Machine Learning - Basic Methods

  • Typ: Lecture / Practice (VÜ)
  • Semester: WS 20/21
  • Zeit: 2020-11-06
    14:00 - 17:30 weekly


    2020-11-13
    14:00 - 17:30 weekly

    2020-11-20
    14:00 - 17:30 weekly

    2020-11-27
    14:00 - 17:30 weekly

    2020-12-04
    15:45 - 19:00 once

    2020-12-11
    14:00 - 17:30 weekly

    2020-12-18
    14:00 - 17:30 weekly

    2021-01-08
    14:00 - 17:30 weekly

    2021-01-15
    14:00 - 17:30 weekly

    2021-01-22
    14:00 - 17:30 weekly

    2021-01-29
    14:00 - 17:30 weekly

    2021-02-05
    14:00 - 17:30 weekly

    2021-02-12
    14:00 - 17:30 weekly

    2021-02-19
    14:00 - 17:30 weekly


  • Dozent: Prof. Dr. Gerhard Neumann
    Mevlüt Onur Celik
    Philipp Becker
  • SWS: SWS: 3 / ECTS: 5
  • LVNr.: 2400129
  • Hinweis: Online
Content

Qualifikationsziele:

  • Studierene Erlangen Kenntnis der grundlegenden Methoden des Maschinellen Lernens
  • Studierende erlangen die mathematischen Grundkenntnisse um die theoretischen Grundlagen des Maschinellen Lernens verstehen zu können
  • Studierende können Methoden des Maschinellen Lernens einordnen, formal beschreiben und bewerten
  • Studierende können ihr Wissen für eine Auswahl geeigneter Modelle und Methoden für ausgewählte Probleme im Bereich des Maschinellen Lernens einsetzen
Language of instructionEnglish
Organisational issues

Neuer Titel ab WS 21/22: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen und neue LV-Nr.2400104

Prof. Gerhard Neumann