Qualifikationsziele:

• Studierene Erlangen Kenntnis der grundlegenden Methoden des Maschinellen Lernens
• Studierende erlangen die mathematischen Grundkenntnisse um die theoretischen Grundlagen des Maschinellen Lernens verstehen zu können
• Studierende können Methoden des Maschinellen Lernens einordnen, formal beschreiben und bewerten
• Studierende können ihr Wissen für eine Auswahl geeigneter Modelle und Methoden für ausgewählte Probleme im Bereich des Maschinellen Lernens einsetzen

Neuer Titel ab WS 21/22: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen und neue LV-Nr.2400104

Prof. Gerhard Neumann